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聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組為由類似的對象組成的多個類的分析過程。它是一種重要的人類行為。

聚類分析的目標(biāo)就是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)來分類。

從統(tǒng)計(jì)學(xué)的觀點(diǎn)看，聚類分析是通過數(shù)據(jù)建模簡化數(shù)據(jù)的一種方法。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)聚類分析方法包括系統(tǒng)聚類法、分解法、加入法、動態(tài)聚類法、有序樣品聚類、有重疊聚類和模糊聚類等。采用k-均值、k-中心點(diǎn)等算法的聚類分析工具已被加入到許多著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件包中，如SPSS、SAS等。從實(shí)際應(yīng)用的角度看，聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)之一。而且聚類能夠作為一個獨(dú)立的工具獲得數(shù)據(jù)的分布狀況，觀察每一簇?cái)?shù)據(jù)的特征，集中對特定的聚簇集合作進(jìn)一步地分析。聚類分析還可以作為其他算法（如分類和定性歸納算法）的預(yù)處理步驟。

服務(wù)流程

1. 根據(jù)客戶思路進(jìn)行實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)處理

2. 根據(jù)SCI標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行Figure制作

客戶提供

各實(shí)驗(yàn)組與對照組的數(shù)據(jù)記錄

賽誠提供

SCI標(biāo)準(zhǔn)Result Figure

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• DNA pull-down實(shí)驗(yàn)服務(wù)
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• 課題設(shè)計(jì)
• Promoter活性Luciferase實(shí)驗(yàn)服務(wù)
• miRNA靶基因調(diào)控分析

• 生存分析
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