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聚類分析指將物理或抽象對(duì)象的集合分組為由類似的對(duì)象組成的多個(gè)類的分析過程。它是一種重要的人類行為。

聚類分析的目標(biāo)就是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)來分類。

從統(tǒng)計(jì)學(xué)的觀點(diǎn)看，聚類分析是通過數(shù)據(jù)建模簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)的一種方法。傳統(tǒng)的統(tǒng)計(jì)聚類分析方法包括系統(tǒng)聚類法、分解法、加入法、動(dòng)態(tài)聚類法、有序樣品聚類、有重疊聚類和模糊聚類等。采用k-均值、k-中心點(diǎn)等算法的聚類分析工具已被加入到許多著名的統(tǒng)計(jì)分析軟件包中，如SPSS、SAS等。從實(shí)際應(yīng)用的角度看，聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)之一。而且聚類能夠作為一個(gè)獨(dú)立的工具獲得數(shù)據(jù)的分布狀況，觀察每一簇?cái)?shù)據(jù)的特征，集中對(duì)特定的聚簇集合作進(jìn)一步地分析。聚類分析還可以作為其他算法（如分類和定性歸納算法）的預(yù)處理步驟。

服務(wù)流程

1. 根據(jù)客戶思路進(jìn)行實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)處理

2. 根據(jù)SCI標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行Figure制作

客戶提供

各實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的數(shù)據(jù)記錄

賽誠(chéng)提供

SCI標(biāo)準(zhǔn)Result Figure

       廣州賽誠(chéng)生物科技有限公司是一家集生物研發(fā)、技術(shù)服務(wù)和貿(mào)易為一體的生物、醫(yī)藥服務(wù)企業(yè)，專業(yè)從事于為生命科學(xué)、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)提供實(shí)驗(yàn)試劑耗材、相關(guān)實(shí)驗(yàn)技術(shù)服務(wù)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理及figure制作服務(wù)。

            生命科學(xué)論文撰寫中figure制作是一個(gè)跨多學(xué)科的綜合工程，涉及生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物信息學(xué)、圖像分析、平面設(shè)計(jì)等多個(gè)領(lǐng)域，一般的非專業(yè)研究人員很難對(duì)所有的領(lǐng)域都精通。

            我們經(jīng)過多年的積累，在生命科學(xué)熱門學(xué)科方向中，建立出多個(gè)成熟的figure制作模型，能專業(yè)、快捷、高效的處理各種實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，再根據(jù)客戶要求將其用精美的sub. fig.展現(xiàn)，并將各個(gè)sub. fig.組裝成能完整闡述客戶邏輯思路的figure，完成客戶論文的核心元件。 

• CO-IP
• 腫瘤成球
• RNA pull down 試劑盒 貨號(hào)：KT103 規(guī)格：12 rxns；24 rxns；48 rxns
• 高通量測(cè)序分析
• RIP 試劑盒 貨號(hào)：KT102 規(guī)格：12rxns ；24rxns；48rxns
• DNA EMSA
• 生存分析
• 克隆構(gòu)建
• 轉(zhuǎn)錄調(diào)控位點(diǎn)預(yù)測(cè)
• GO(Gene Ontology)功能注釋