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      Case介紹

      -彌補(bǔ)數(shù)據(jù)不能確切、充分體現(xiàn)固有規(guī)律的缺點(diǎn)

      -用解析表達(dá)式逼近離散數(shù)據(jù)——離散數(shù)據(jù)的公式化

      -線性關(guān)系：使用線性預(yù)測(cè)函數(shù)建模，且未知模型參數(shù)通過數(shù)據(jù)估計(jì)

      -主要應(yīng)用：影響因素分析，估計(jì)與預(yù)測(cè)，統(tǒng)計(jì)控制（逆估計(jì)）

      -注意事項(xiàng)：指標(biāo)數(shù)量化，樣本含量，逐步回歸，變量間的交互作用，殘差分析

      客戶提供的資料：檢測(cè)數(shù)據(jù)

      我司提供的產(chǎn)品：檢測(cè)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)學(xué)方法分析，系統(tǒng)的Figure

      分析軟件：Excel，SPSS等

      Result

      Sub. Figure

• 1 . Figure的特征
  • 1.1. 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)與分析
  • 1.2. 邏輯的規(guī)劃與構(gòu)建
• 2 . Figure的制作
  • 2.1. Figure的經(jīng)驗(yàn)建議
  • 2.2. Figure的清晰度
  • 2.3. Figure的制作軟件
• 3 . Model Cases
  • 3.1. 免疫組化圖像分析
  • 3.2. qPCR分析基因表達(dá)水平
  • 3.3. Luciferase分析調(diào)控位點(diǎn)
  • 3.4. 圖片分析腫瘤球大小
  • 3.5. 線性相關(guān)擬合
  • 3.6. 生存曲線分析
  • 3.7. 突變率箱圖
  • 3.8. 多元統(tǒng)計(jì)結(jié)構(gòu)方程
  • 3.9. DNA motif HMM
  • 3.10. 基因表達(dá)熱圖和聚類分析
  • 3.11. 多元響應(yīng)分析