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項(xiàng)目名稱(chēng)：Logistic回歸分析
所屬分類(lèi)：醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)分析
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技術(shù)服務(wù)描述
Logistic回歸分析，主要在流行病學(xué)中應(yīng)用較多，比較常用的情形是探索某疾病的危險(xiǎn)因素，根據(jù)危險(xiǎn)因素預(yù)測(cè)某疾病發(fā)生的概率等等。例如，想探討胃癌發(fā)生的危險(xiǎn)因素，可以選擇兩組人群，一組是胃癌組，一組是非胃癌組，兩組人群肯定有不同的體征和生活方式等。這里的因變量就是是否胃癌，即“是”或“否”，為兩分類(lèi)變量，自變量就可以包括很多了，例如年齡、性別、飲食習(xí)慣、幽門(mén)螺桿菌感染等。自變量既可以是連續(xù)的，也可以是分類(lèi)的。通過(guò)logistic回歸分析，就可以大致了解到底哪些因素是胃癌的危險(xiǎn)因素。
Logistic回歸與多重線性回歸實(shí)際上有很多相同之處，最大的區(qū)別就在于他們的因變量不同，其他的基本都差不多，正是因?yàn)槿绱?，這兩種回歸可以歸于同一個(gè)家族，即廣義線性模型（generalized linear model）。這一家族中的模型形式基本上都差不多，不同的就是因變量不同，如果是連續(xù)的，就是多重線性回歸，如果是二項(xiàng)分布，就是logistic回歸，如果是poisson分布，就是poisson回歸，如果是負(fù)二項(xiàng)分布，就是負(fù)二項(xiàng)回歸，等等。只要注意區(qū)分它們的因變量就可以了。Logistic回歸的因變量可以是二分類(lèi)的，也可以是多分類(lèi)的，但是二分類(lèi)的更為常用，也更加容易解釋。所以實(shí)際中最為常用的就是二分類(lèi)的logistic回歸。
Logistic回歸主要應(yīng)用于以下三個(gè)方面：
1 尋找危險(xiǎn)因素：尋找某一疾病的危險(xiǎn)因素等。
2 預(yù)測(cè)：如果已經(jīng)建立了logistic回歸模型，則可以根據(jù)模型，預(yù)測(cè)在不同的自變量情況下，發(fā)生某病或某種情況的概率有多大。
3 判別：根據(jù)logistic模型，判斷某人屬于某病或?qū)儆谀撤N情況的概率有多大，也就是看一下這個(gè)人有多大的可能性是屬于某病。
服務(wù)流程
1. 根據(jù)客戶思路進(jìn)行實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)處理
2. 根據(jù)SCI標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行Figure制作
客戶提供
各實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的數(shù)據(jù)記錄
賽誠(chéng)提供
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