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廣州賽誠生物科技有限公司
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產(chǎn)品名稱:Logistic回歸分析

品牌名稱:廣州賽誠生物科技有限公司

所屬分類:Logistic回歸分析

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目錄價(jià)格:0 元

  • 產(chǎn)品描述
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  • Logistic回歸分析,主要在流行病學(xué)中應(yīng)用較多,比較常用的情形是探索某疾病的危險(xiǎn)因素,根據(jù)危險(xiǎn)因素預(yù)測某疾病發(fā)生的概率等等。例如,想探討胃癌發(fā)生的危險(xiǎn)因素,可以選擇兩組人群,一組是胃癌組,一組是非胃癌組,兩組人群肯定有不同的體征和生活方式等。這里的因變量就是是否胃癌,即“是”或“否”,為兩分類變量,自變量就可以包括很多了,例如年齡、性別、飲食習(xí)慣、幽門螺桿菌感染等。自變量既可以是連續(xù)的,也可以是分類的。通過logistic回歸分析,就可以大致了解到底哪些因素是胃癌的危險(xiǎn)因素。

    Logistic回歸與多重線性回歸實(shí)際上有很多相同之處,最大的區(qū)別就在于他們的因變量不同,其他的基本都差不多,正是因?yàn)槿绱耍@兩種回歸可以歸于同一個(gè)家族,即廣義線性模型(generalized linear model)。這一家族中的模型形式基本上都差不多,不同的就是因變量不同,如果是連續(xù)的,就是多重線性回歸,如果是二項(xiàng)分布,就是logistic回歸,如果是poisson分布,就是poisson回歸,如果是負(fù)二項(xiàng)分布,就是負(fù)二項(xiàng)回歸,等等。只要注意區(qū)分它們的因變量就可以了。Logistic回歸的因變量可以是二分類的,也可以是多分類的,但是二分類的更為常用,也更加容易解釋。所以實(shí)際中最為常用的就是二分類的logistic回歸。

    Logistic回歸主要應(yīng)用于以下三個(gè)方面:

    1 尋找危險(xiǎn)因素:尋找某一疾病的危險(xiǎn)因素等。

    2 預(yù)測:如果已經(jīng)建立了logistic回歸模型,則可以根據(jù)模型,預(yù)測在不同的自變量情況下,發(fā)生某病或某種情況的概率有多大。

    3 判別:根據(jù)logistic模型,判斷某人屬于某病或?qū)儆谀撤N情況的概率有多大,也就是看一下這個(gè)人有多大的可能性是屬于某病。

     

    服務(wù)流程

    1. 根據(jù)客戶思路進(jìn)行實(shí)驗(yàn)結(jié)果數(shù)據(jù)處理

    2. 根據(jù)SCI標(biāo)準(zhǔn)進(jìn)行Figure制作

     

    客戶提供

    各實(shí)驗(yàn)組與對(duì)照組的數(shù)據(jù)記錄

     

    賽誠提供

    SCI標(biāo)準(zhǔn)Result Figure


  •        廣州賽誠生物科技有限公司是一家集生物研發(fā)、技術(shù)服務(wù)和貿(mào)易為一體的生物、醫(yī)藥服務(wù)企業(yè),專業(yè)從事于為生命科學(xué)、轉(zhuǎn)化醫(yī)學(xué)提供實(shí)驗(yàn)試劑耗材、相關(guān)實(shí)驗(yàn)技術(shù)服務(wù)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)處理及figure制作服務(wù)。

                生命科學(xué)論文撰寫中figure制作是一個(gè)跨多學(xué)科的綜合工程,涉及生物統(tǒng)計(jì)學(xué)、生物信息學(xué)、圖像分析、平面設(shè)計(jì)等多個(gè)領(lǐng)域,一般的非專業(yè)研究人員很難對(duì)所有的領(lǐng)域都精通。

                我們經(jīng)過多年的積累,在生命科學(xué)熱門學(xué)科方向中,建立出多個(gè)成熟的figure制作模型,能專業(yè)、快捷、高效的處理各種實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),再根據(jù)客戶要求將其用精美的sub. fig.展現(xiàn),并將各個(gè)sub. fig.組裝成能完整闡述客戶邏輯思路的figure,完成客戶論文的核心元件。